経営者のための発信コラム
AIで書いた記事が「自分の言葉」にならない理由と、その直し方
「AIに記事を書かせてみたけれど、どうも自分の言葉になっていない」。
そう感じたことはないでしょうか。文章としては整っているのに、読み返すと他人が書いたように薄い。自分の会社のことを書いたはずなのに、どこかで読んだような一般論になっている。私も、まったく同じところでつまずきました。
私は動画制作会社を経営しながら、AIで発信を仕組み化するツールを自分でつくってきました。その過程で「AIに書かせると薄くなる」という壁に何度もぶつかっています。この記事では、なぜそうなるのか、そしてどうすれば自分の言葉のまま記事になるのかを、実際に試して分かったことから書いていきます。
なぜ、AIの記事は「自分の言葉」にならないのか
理由はシンプルで、AIはあなたのことを知らないからです。
AIが持っているのは、世の中に大量にある一般的な知識です。あなたが現場で積んだ経験、過去にした失敗、値付けやおことわりの判断にこめたこだわり——そういう「あなたにしかないもの」は、AIの中には入っていません。だから「◯◯について書いて」と頼むと、誰でも書ける平均的な文章が返ってくる。当たり前といえば当たり前なんですよね。
私も初期のころ、ひとことのメモからいきなり記事を作らせてみたことがあります。結果は、いろんな話がごちゃ混ぜになった、よく分からない文章でした。素材が足りないまま形だけ整えようとすると、こうなってしまうんです。
あなたの経験・失敗・こだわりは、AIの中には入っていません
中身がないのに形だけ整えようとするから、薄くなります
本当は、その前にやるべき工程が抜けています
薄くなるのは、順番が逆だから
ここが、いちばん大事なところだと思っています。
多くの人は、AIに「書いてもらう」ところから始めます。でも、うまくいく順番はその逆なんです。先に、あなたの強みや価値を言葉にする。それから、AIに記事の形にしてもらう。 この順番にすると、同じAIを使っても、出てくる文章がまるで変わります。
私がツールをつくるときにこだわったのも、まさにこの順番でした。あなたの強みや価値の言語化と、その業界の情報を掛け合わせて、そのうえで初めて記事にする。ゼロから書かせるのではなく、あなたの中にある素材を先に取り出しておく、という発想です。
AIは「代わりに書く道具」ではなく「引き出す相手」
先にあなたの経験を引き出してから書く。そうすれば、同じAIを使っても薄くなりません。
「点と点を線にする」から、あなたの言葉になる
では、引き出した素材は、どうやって記事になるのか。
私が手応えを感じたのは、対話がこちらの話をちゃんと覚えていて、点と点をつないで1本の線にしてくれるときでした。バラバラに話したことの整合性をとって、筋を通していく。そして、その筋からはみ出るものを「違和感」として拾い、そこを問い直して整えていく。この、はみ出しを拾うところに、あなたらしさが宿るんです。
一般論には、はみ出しがありません。きれいに整っているけれど、引っかかりもない。逆に、あなたの経験には必ず「普通はこうだけど、自分はこうしている」という引っかかりがあります。そこを言葉にできると、はじめて「これは自分の言葉だ」と思える記事になるんですよね。
なお、そもそも「何を書けばいいか分からない」「続けられない」という、もっと手前の悩みについては別の記事にまとめています。あわせて読むと、全体像がつかみやすいと思います。
自分の言葉で書くために、できること
道具を入れる前でも、意識するだけで変わることがあります。
いきなり書かせず、まず自分の経験を声に出してみる。素材が先です
AIが出した平均的な文章に、あなたの引っかかりを一行足すだけで色がつきます
「普通はこうだけど」という違和感こそが、あなたらしさの正体です
声に出して不自然なところは、まだ自分の言葉になっていないサインです
まとめ——AIは、あなたを消す道具ではない
AIで書くと薄くなるのは、AIが悪いからではありません。あなたの素材を渡す前に、書かせているだけなんですよね。
先に自分の強みや経験を引き出して、それをAIに記事の形にしてもらう。順番をひとつ変えるだけで、同じ道具から、あなたの言葉で書かれた記事が出てきます。
私がつくった「Tanemi」も、この「先に引き出してから書く」という考え方そのものでできています。もし、ひとりで言葉にするのが難しければ、問いに答えるところから試してみてください。あなたの経験には、他の誰にも書けない価値があるはずです。
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問いに答えるだけで、あなたの経験が記事になり、noteの下書きまで届きます。
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